Add Foreground Service for background work, clean up logging

This commit is contained in:
Алексей Будаев 2026-04-15 17:08:36 +08:00
parent cabc6b8d85
commit dc461ad5dc
4 changed files with 567 additions and 416 deletions

535
AGENTS.md
View file

@ -44,454 +44,235 @@ Android-приложение для чата с Mistral AI. Перспектив
- Отступы в поле ввода (12dp)
- Прокрутка к новым сообщениям
- **Долгий тап на сообщение** - меню Копировать/Редактировать/Удалить
- **Скролл в поле system prompt** - multiline text field scrollable
- **Адаптивные цвета AlertDialog** - Material Design 3 colors
### ✅ Bug Fixes
- Исправлена ошибка "ответ в Toast вместо чата" - теперь только явные ошибки показываются через Toast
- Сортировка drawer меню - профили, настройки, остальное
- **WakeLock** - приложение остаётся активным при выключенном экране (ожидание ответа API)
- **Timeout 120 сек** - увеличен с 60 до 120 секунд для больших ответов
- **Foreground Service** - приложение продолжает работу в фоне при выключенном экране (ожидание ответа API)
### ✅ Security
- API ключ: EncryptedSharedPreferences (AES-256-GCM)
- Ключ БД: EncryptedSharedPreferences (AES-256-SIV + AES-256-GCM)
- Профили, сессии, сообщения: SQLCipher
- CalDAV данные: зашифрованы (url, username, password)
**⚠️ ВАЖНО: Все чувствительные данные должны храниться в EncryptedSharedPreferences:**
- API ключи, пароли (CalDAV, email), ключи БД, токены
---
## Current Issues & Architecture
## Tools
### ⚠️ Важное: Назначение web_search
### 🌐 Web Search
- ✅ Russian Wikipedia API (бесплатно, без API ключа)
- ✅ English Wikipedia API
- Ограничение: 4000 символов на ответ
web_search НЕ является интерфейсом поисковика или Wikipedia. Это инструмент для AI-агента:
### 🌤️ Weather
- ✅ Open-Meteo API (полностью бесплатно)
- Geocoding API + Weather API
- Текущая погода + прогноз на 7 дней
**Правильная логика работы (Kai-style):**
```
1. AI получает вопрос пользователя
2. AI решает что нужен поиск → вызывает web_search
3. Выполняются ВСЕ tool_calls параллельно
4. Результаты НЕ показываются пользователю - только отправляются AI
5. AI интерпретирует результаты → выдаёт ОДИН финальный ответ
```
### 🔗 OpenUrlTool
- ✅ HTTP GET к любому URL
- ✅ RSS/Atom парсинг (lenta.ru, kommersant.ru)
- Ограничение: 4000 символов, таймаут 10 сек
**Проблемы с текущей реализацией:**
- ❌ Показываем промежуточные ответы пользователю (каждый tool result = сообщение)
- ❌ AI получает результаты и отвечает после КАЖДОГО tool_calls
- ❌ AI выводит куски данных вместо интерпретации
### ⏰ Time Tools
- ✅ get_local_time - возвращает timestamp в миллисекундах
- ✅ get_date - текущая дата
**Требуется исправление:**
- ✅ Выполнить ВСЕ tool_calls за один проход (уже делаем)
- ✅ Результаты НЕ показывать пользователю (только AI видит)
- ✅ AI интерпретирует и выдаёт ОДИН ответ
### 📅 CalDAV Calendar
- ✅ calendar_add_event - создание событий с VALARM (уведомления)
- ✅ calendar_get_events - получение списка событий
- ✅ calendar_delete_event - удаление событий
- Баikal сервер интеграция
### 🔍 Web Search (Текущая реализация - БЕСПЛАТНОЕ решение)
**Используется:** Russian Wikipedia API (бесплатно, без API ключа)
- **API:** `https://ru.wikipedia.org/w/api.php`
- **Метод:** `query/list/search` - поиск статей по заголовкам
- **Ограничение результатов:** до 10 статей (параметр `num_results`)
- **Ограничение символов:** 4000 символов на ответ
- **ПРИМЕЧАНИЕ:** Это временное решение! Позже можно добавить платный API для полноценного поиска (новости, погода, актуальная информация)
**Логика работы:**
1. AI вызывает `web_search` с текстовым запросом
2. Выполняется поиск по Wikipedia API
3. Результаты (заголовки + сниппеты) обрезаются до 4000 символов
4. Результаты отправляются AI для интерпретации
5. AI выдаёт ОДИН финальный ответ пользователю
**Tool Loop (MainActivity):**
- Максимум итераций: 15
- Timeout на итерацию: 60 секунд
- Retry (до 2 попыток) при ошибке "stream was reset: CANCEL"
- AI может сделать несколько последовательных поисков если нужно
### 🌤️ Weather Tool (БЕСПЛАТНОЕ решение)
**Используется:** Open-Meteo API (полностью бесплатно, без API ключа)
- **Geocoding API:** `https://geocoding-api.open-meteo.com/v1/search` - определение координат города
- **Weather API:** `https://api.open-meteo.com/v1/forecast` - текущая погода + прогноз на 7 дней
- **Параметры:** температура, ветер, погодные коды, осадки
**Логика работы:**
1. AI вызывает `get_weather` с названием города
2. Определяются координаты через Geocoding API
3. Запрашивается погода по координатам
4. Возвращается текущая погода + прогноз на 7 дней
### 🔗 OpenUrlTool (Часть Phase 3)
**Статус:** ✅ Реализовано | **Оценка:** 1 день
**Назначение:** Позволяет AI парсить любую веб-страницу по URL.
**Гибридная схема (AI сам решает откуда взять URL):**
1. **RSS-ленты новостей** (рекомендуется):
- lenta.ru → https://lenta.ru/rss/
- kommersant.ru → https://www.kommersant.ru/rss/news.xml
2. **Из памяти** - AI помнит рабочие URL
3. **Через web_search** - находит URL в интернете
4. **От пользователя** - пользователь может передать URL
**Логика работы с новостями:**
1. Получив запрос о новостях → сначала проверь память пользователя (предпочтения по темам)
2. Открой RSS-ленту через open_url (самый эффективный способ)
3. Составь сводку с учётом интересов пользователя
4. Если источники недоступны → используй web_search
5. Проверь память приложения
6. Выдай ответ на основе всех доступных источников
**Реализация:**
- HTTP GET запрос к любому URL
- Возврат ТОЛЬКО текста (удаляются HTML теги)
- Ограничение: 4000 символов
- Таймаут: 10 секунд
- Блокировка опасных URL (javascript:, file:, data:)
### 💾 Memory Tools
- ✅ memory_store, memory_learn, memory_forget
- ✅ memory_reinforce, memory_preference
---
### 📚 Изучено из Kai (open-source AI assistant)
## Tool Execution Parameters
Kai имеет отличную документацию по tools: https://kai9000.com/docs/features/tools/
**Ключевые решения из Kai:**
1. **Execution Flow:**
- Все tool calls выполняются параллельно (coroutine async/await)
- TOOL_EXECUTING показывается в UI как "пульсирующий индикатор"
- Результаты НЕ показываются пользователю - только отправляются AI
- AI может вызвать еще tool calls → цикл повторяется
- Когда AI отвечает без tool_calls → финальный текст показан пользователю
2. **Safety Guards (важно!):**
- Iteration limit: максимум 15 итераций
- Repeated call detection: если одинаковый tool с одинаковыми аргументами вызывается 3 раза подряд → остановка
- Timeout: 30 секунд по умолчанию
- Result truncation: результаты > 8000 символов обрезаются
- Context trimming: между итерациями обрезается история сообщений
3. **Web Search в Kai:**
- Есть встроенный web_search tool
- Работает (вероятно использует платный API или свой парсинг)
| Параметр | Значение |
|----------|----------|
| Max iterations | 15 |
| Timeout на итерацию | 120 сек |
| Retry при CANCEL | до 2 раз |
| Result truncation | 2000 символов |
| WakeLock | ✅ для длительных запросов |
---
## Active Plan (Phases 1-3)
## Active Plan
### Phase 1: Расширенные профили (Extended Profiles)
**Статус:** ✅ Завершена | **Оценка:** 1-2 дня
Добавлено поле `systemPrompt` в профиль для отправки как role: "system".
| Задача | Статус |
|--------|--------|
| Profile entity | ✅ Добавлено поле systemPrompt |
| Profile dialog UI | ✅ Добавлен EditText с maxLength=4000 |
| ProfileDao | ✅ CRUD работает |
| MainActivity | ✅ Инжектирует systemPrompt как role: "system" |
| MistralClient | ✅ Использует msg.role |
---
### Phase 2: Система памяти (Memory System)
**Статус:** ✅ Завершена | **Оценка:** 2-3 дня
Система запоминания информации с категориями и hitCount.
| Задача | Статус |
|--------|--------|
| Memory entity | ✅ key, value, category, hitCount, timestamps |
| MemoryDao | ✅ CRUD + getByCategory, incrementHitCount, getPromotionCandidates |
| ChatDatabase | ✅ Добавлен MemoryDao, version=2 |
| MemoryRepository | ✅ buildMemoryContext() для инжекции в prompt |
**Memory categories:**
- GENERAL — общие факты
- LEARNING — выводы и паттерны
- ERROR — известные ошибки
- PREFERENCE — предпочтения пользователя
- REMINDER_CAL — напоминания календаря (local mode)
- CALENDAR_ERROR — ошибки подключения CalDAV
**Prompt injection:**
```
=== Важная информация ===
[Факты]
- ключ: значение
[Выводы]
- ключ: значение (N использований)
[Предпочтения пользователя]
- ключ: значение
```
---
### Phase 3: Tools / Tool Execution
**Статус:** ✅ Завершена (тестирование) | **Оценка:** 3-4 дня
Инструменты для AI (function calling) для выполнения действий.
| Задача | Статус |
|--------|--------|
| Tool abstract class | ✅ name, description, inputSchema, executor |
| GetTimeTool | ✅ get_local_time с timezone |
| GetDateTool | ✅ get_date с timezone |
| WebSearchTool | ✅ Протестировано (только Wikipedia) |
| GetWeatherTool | ✅ Протестировано (Open-Meteo API) |
| NotificationTool | ✅ send_notification |
| MemoryStoreTool | ✅ Протестировано |
| MemoryLearnTool | ✅ Протестировано |
| MemoryForgetTool | ✅ Протестировано |
| MemoryReinforceTool | ✅ Протестировано |
| MemoryPreferenceTool | ✅ Протестировано |
| ToolExecutor | ✅ управление всеми tools, updateSettings() |
| MistralClient | ✅ tools в chat completion, обработка tool_calls |
| Safety | ✅ Max iterations (15), timeout (30s), result truncation (2000 chars) |
| **OpenUrlTool (RSS)** | ✅ Автоматическое определение и парсинг RSS/Atom |
**CalDAV Calendar + Local Reminders (Phase 3 extension):**
| Задача | Статус |
|--------|--------|
| iCalDAV зависимость (Apache 2.0) | ⏳ |
| CalDavRepository (CRUD) | ⏳ |
| UI: drawer_menu → диалог настроек CalDAV | ⏳ |
| Настройка синхронизации (15м-сутки) | ⏳ |
| caldav_get_events, create, update, delete | ⏳ |
| Memory category REMINDER_CAL | ⏳ |
| calendar_add_reminder tool | ⏳ |
| calendar_get_reminders tool | ⏳ |
| Напоминания (любой период: 5мин, 13мин, 2ч, 24ч) | ⏳ |
| Счётчик ошибок CalDAV → memory | ⏳ |
| UnifiedPush (опционально, на потом) | ⏳ |
**Memory REMINDER_CAL fields:**
- key: название напоминания
- value: описание
- triggerTime: unix timestamp когда напомнить
- status: pending / triggered / expired
**Trigger logic:** AI проверяет pending напоминания при каждом запросе
**RSS-ленты (протестировано):**
- lenta.ru/rss/ ✅
- kommersant.ru/rss/news.xml ✅
**Тестирование Phase 3:**
- ✅ web_search (Wikipedia) - работает
- ✅ get_weather (Open-Meteo) - работает
- ✅ Memory tools - работает, изолирована по профилям (протестировано)
**Location Settings (в рамках Phase 3):**
| Задача | Статус |
|--------|--------|
| Preferences keys | ✅ KEY_DEFAULT_TIMEZONE, KEY_DEFAULT_CITY |
| dialog_location.xml | ✅ UI для ввода timezone/city |
| showLocationDialog() | ✅ Реализована в MainActivity |
| drawer_menu.xml | ✅ Добавлен item action_location |
| ic_location.xml | ✅ Создан vector drawable |
| ToolExecutor.updateSettings() | ✅ Принимает timezone/city при сохранении |
**Defaults:**
- Timezone: Asia/Irkutsk
- City: Иркутск
---
## Active Plan (Phases 1-5)
### Phase 3 (Active): CalDAV Calendar + Local Reminders
**Статус:** 🔄 В разработке | **Оценка:** 4-5 дней
### Phase 3: CalDAV Calendar + Local Reminders (✅ В основном готово)
**Два режима:**
1. CalDAV — синхронизация с Baikal сервером
2. Local — автономная напоминалка в памяти AI (работает БЕЗ интернета)
1. **CalDAV** — синхронизация с Baikal сервером
2. **Local** — автономная напоминалка в памяти AI
**Подробнее:** см. таблицу в разделе Phase 3 выше
**CalDAV Status:**
| Задача | Статус |
|--------|--------|
| Подключение к Baikal | ✅ |
| calendar_add_event | ✅ Работает (с VALARM) |
| calendar_get_events | ✅ Работает (лимит 100 событий) |
| calendar_delete_event | ✅ Работает (только свои события) |
| VALARM (уведомления) | ✅ Добавляются к событиям |
| UID consistency | ✅ Исправлено |
| Timestamp (time_string) | ✅ AI передаёт строку, сервер парсит |
---
**Нерешённые проблемы:**
- При переустановке app старые события становятся "чужими" (новый UUID)
### Phase 4: Heartbeat (Scheduled)
**Оценка:** 2-3 дня
**Как помочь AI правильно работать с календарём:**
1. Обязательно вызвать get_local_time для получения текущего UTC timestamp
2. Использовать формулу: new_timestamp = current_timestamp + (часы * 3600000) + (минуты * 60000)
3. НЕ добавлять случайные минуты!
Автономная периодическая самопроверка:
### Phase 4: Heartbeat (⏳ В очереди)
- WorkManager задача (каждые 30 минут)
- Active hours (8:00-22:00)
- Обработка ответа (молча vs уведомление)
### Phase 5: Email (IMAP/SMTP)
**Оценка:** 4-5 дней
### Phase 5: Email (⏳ В очереди)
- IMAP/SMTP клиент (без OAuth)
Интеграция с email без OAuth:
- IMAP клиент (чтение писем)
- SMTP клиент (отправка)
- UI настройки ящика (сервер, порт, логин, пароль)
- Email tools для AI
### Phase 6: API Key Rotation (📋 Запланировано)
**Проблема:**
- При достижении лимита токенов или блокировке ключа приложение перестаёт работать
- Нужна система ротации для отказоустойчивости
**Механизм:**
1. **Хранение нескольких ключей:**
- До 5 API ключей в EncryptedSharedPreferences
- Каждый ключ имеет статус: active, disabled, blocked
- Приоритет использования (порядок)
2. **Автоматическая ротация:**
- При ошибке 429 (rate limit) → переключить на следующий ключ
- При ошибке 401/403 (blocked) → пометить ключ как blocked
- При успешном ответе → ключ working
3. **Логика переключения:**
```
При ошибке:
- 429 (Too Many Requests) → nextKey()
- 401/403 (Unauthorized) → markKeyBlocked(), nextKey()
- 500+ → markKeyDisabled(), nextKey()
При успехе:
- workingCount++ (счётчик успешных использований)
```
4. **Ручное управление:**
- UI для добавления/удаления ключей
- Просмотр статуса каждого ключа
- Ручное переключение
**UI реализация:**
- Настройки профиля → "API ключи" → список ключей
- Статус: ✅ рабочий, ⚠️ лимит, ❌ заблокирован
- Возможность добавить/удалить/переключить
**Files to modify:**
- `EncryptedPrefs.kt` - хранение нескольких ключей
- `MistralClient.kt` - логика ротации
- UI: dialog_settings.xml или новое диалоговое окно
---
## Technical Context
### ⚠️ ВАЖНО: Сборка APK после каждого изменения
**После каждого исправления или добавления функций НЕОБХОДИМО собирать APK!**
Пользователь должен иметь возможность сразу протестировать изменения.
```bash
# Сборка APK
JAVA_HOME=/opt/homebrew/opt/openjdk@17 ./gradlew assembleDebug
# Путь к APK
app/build/outputs/apk/debug/app-debug.apk
```
### Key Files
## Key Files
- `app/src/main/java/com/mistral/chat/ui/MainActivity.kt` — главная активность
- `app/src/main/java/com/mistral/chat/api/MistralClient.kt` — API клиент
- `app/src/main/java/com/mistral/chat/api/ToolExecutor.kt` — менеджер tools
- `app/src/main/java/com/mistral/chat/api/CalDavClient.kt` — CalDAV клиент
- `app/src/main/java/com/mistral/chat/data/ChatDatabase.kt` — база данных
- `app/src/main/java/com/mistral/chat/data/Profile.kt` — профиль
- `app/src/main/java/com/mistral/chat/data/Memory.kt` — память
- `app/src/main/res/layout/dialog_location.xml` — настройки местоположения
### Current Issues
- Кнопка STOP не работает (требует streaming mode)
### Model Selection
- **Default:** mistral-medium-latest (быстрее, меньше ошибок)
- **Доступные модели:** Large, Medium, Codestral, Pixtral
- **Default:** mistral-medium-latest
- **OkHttp timeouts:** connect 60s, read 120s, write 60s
### Error Handling (Исправлено)
- Ошибки tool execution (таймауты, network errors) НЕ сохраняются в БД
- Показываются пользователю через Toast
- Предотвращает "отравление" контекста сообщениями об ошибках
---
## ⚠️ ВАЖНЫЕ ПРАВИЛА РАЗРАБОТКИ
### Запрет на удаление реализованных функций
**НИКОГДА не удаляй уже реализованные функции!** Даже если они кажутся неидеальными:
- Если нужно изменить поведение - исправь, а не удаляй
- Если что-то сломалось - почини, а не упрощай удалением
- При удалении функций (даже "неиспользуемых") всегда согласовывай с пользователем
**НИКОГДА не удаляй уже реализованные функции!**
### Запрет на хардкодинг переменных
### Запрет на хардкодинг
**НИКОГДА не хардкодь значения, которые должны быть динамическими!**
- Даты, года, время,地名, названия - всё должно подставляться из системы/контекста
- Если что-то не получается реализовать без хардкода - ОБСУДИ с пользователем перед реализацией
- Пример правильного подхода: `{CURRENT_YEAR}` → подставляется через `SimpleDateFormat`
### Сборка APK после каждого изменения
**После каждого исправления или добавления функций ОБЯЗАТЕЛЬНО собирай APK!**
- Пользователь должен иметь возможность сразу протестировать изменения
- Команда: `JAVA_HOME=/opt/homebrew/opt/openjdk@17 ./gradlew assembleDebug`
- Расположение: `app/build/outputs/apk/debug/app-debug.apk`
### Дублирование сообщений при переключении сессий (BUG FIX)
**Проблема:** При переходе из второй сессии в первую (или любую другую) сообщения дублировались.
**Причина:** Асинхронная загрузка сообщений без проверки актуальности sessionId.
**Решение в MainActivity.kt:**
1. Очищаем список СРАЗУ при переключении (до асинхронной загрузки)
2. Используем `loadMessagesJob` для отмены предыдущей загрузки сообщений
3. Проверяем sessionId внутри async загрузки (несколько раз)
4. Передаём `expectedSessionId` в `addMessage` для правильного сохранения в БД
5. Прокрутка к последнему сообщению после загрузки
### ⚠️ ВАЖНО: Логика прокрутки чата
**Правильная реализация:**
1. **К концу сообщения пользователя** - прокрутка к концу (scrollToPosition) через 100мс после добавления
2. **К началу ответа ИИ** - прокрутка к НАЧАЛУ (scrollToPositionWithOffset) через 150мс после добавления сообщения ИИ
**Техническая реализация:**
- В `addMessage()`: для сообщений ИИ (`!message.isUser`) - прокрутка к началу через 150мс
- Используй `layoutManager.scrollToPositionWithOffset(position, 0)` для прокрутки к началу элемента
- Используй `scrollToPosition(position)` для прокрутки к концу элемента
- Проверяй `!userScrolledAfterSend` перед прокруткой к ответу ИИ
### Удаление debug логирования
После отладки и подтверждения что баг исправлен - удали все `android.util.Log.d("DEBUG", ...)` из кода.
### Порядок действий при работе с багом
1. Проанализируй код и найди причину
2. Исправь проблему, а не симптомы
3. Не удаляй существующий функционал
4. Проверь что исправление не ломает другие сценарии
5. Документируй исправление в agents.md
### Сборка APK
```bash
JAVA_HOME=/opt/homebrew/opt/openjdk@17 ./gradlew assembleDebug
# Путь: app/build/outputs/apk/debug/app-debug.apk
```
---
## Выводы и предмет для обсуждения
## 📋 Контекст сессии и оптимизация (📋 Запланировано)
### WebSearchTool
- **Wikipedia API** - работает, но содержит только энциклопедические статьи (нет погоды, новостей)
- **DuckDuckGo Instant Answer API** - возвращает 0 результатов для большинства запросов (ограничение бесплатного API)
- **Вывод:** Текущая реализация web_search не может полноценно заменить поисковик
### Текущая реализация
При каждом запросе отправляется полный контекст. При росте сессии возможны 503 ошибки.
### OpenUrlTool (предложено, отложено)
- AI не знает все URL наизусть - нужен либо справочник в system prompt, либо web_search для нахождения URL
- При гибридном подходе: web_search находит URL → open_url парсит страницу
- Проблема: в system prompt не влезет список URL для всех типичных запросов (погода, новости, курсы валют и т.д.)
- **Вывод:** Реализация отложена до починки web_search
### План реализации (Kai 9000 style)
### Tool Execution Loop
- Предыдущая реализация: 1 итерация → результаты → финальный запрос без tools
- **Проблема:** Не даёт AI сделать несколько последовательных поисков (web_search → получить URL → open_url)
- Новая реализация: до 15 итераций, как в Kai - AI сам решает сколько поисков нужно
- Лимит iteration: 15
- Timeout на итерацию: 30 сек
- Если API Mistral не выдержит - снизим до 10 или 5
**Источник:** https://kai9000.com/docs/features/tools/
---
**Часть 1: Trimming (меж-итеративный)**
- Обрезать историю ПОСЛЕ КАЖДОГО tool вызова
- После каждого tool execution - проверить размер контекста
- Если > MAX_CONTEXT - удалить старые сообщения (кроме system prompt)
- MAX_CONTEXT = ~16000 токенов (50% от лимита mistral-medium)
## 📋 Контекст сессии и оптимизация (В ОБСУЖДЕНИИ)
**Часть 2: Compaction (AI summary)**
- При 70% лимита (~22000 токенов) - запустить AI summary
- Последние 4 user обмена - оставить verbatim
- Остальное - одно summary message
- Сохранить summary в БД для персистентности
### Текущая реализация (без оптимизации)
### Реализация
ToolExecutor.kt → модифицировать loop:
```kotlin
while (toolCalls.isNotEmpty()) {
result = executeTool()
messages.add(result)
// Trimming после каждого tool
if (getTokenCount(messages) > MAX_CONTEXT) {
trimOldMessages()
}
}
```
При каждом запросе отправляется полный контекст:
1. System prompt (профиль)
2. Текущая дата и время
3. Часовой пояс + город
4. Контекст профиля (имя, о себе)
5. Контекст памяти (факты, выводы, предпочтения)
6. **ВСЕ сообщения сессии**
7. Результаты tool calls (полностью, до 2000 символов каждый)
**Проблемы:**
- При 2-3 tool calls (RSS + статья) добавляется 4000-6000 символов в контекст
- При росте сессии (100+ сообщений) запрос станет слишком большим
- 503 ошибки чаще происходят при больших запросах
- Превышение лимита токенов контекста
### Варианты решения
**1. Trimming (простое)**
- Оставлять только последние N сообщений + память + system prompt
- Просто реализовать, но теряется история
**2. Свёртывание tool results**
- Не добавлять полный результат open_url в историю
- Добавлять краткую выжимку: "Найдено 5 новостей о [тема]"
- Сложнее реализовать, сохраняет суть
**3. Контекстное окно (гибкое)**
- Оставлять последние N сообщений + summary предыдущих
- ИИ сам решает что важно
- Сложная реализация
**Статус:** Не решено, требует обсуждения с пользователем
### Files to modify
- ToolExecutor.kt - добавить trimming в loop
- MistralClient.kt - добавить getTokenCount, trimOldMessages
---
## Conversation Context (for AI Agent)
**При начале новой сессии:**
Прочитай файл AGENTS.md для понимания текущего контекста разработки.
Прочитай файл AGENTS.md для понимания текущего контекста.
**При запросе "продолжаем":**
Мы работаем над Phase 3 (Tools). Последняя завершённая задача — добавление настроек location (timezone/city) в drawer menu.
Мы работаем над Phase 3 - CalDAV календарь. Тестируем: создание событий, получение списка, исправление timezone.
**Важно:**
- Пушить в GitHub только после тестирования и подтверждения пользователя
- Не делать push автоматически после каждого изменения
- Пушить в GitHub только после подтверждения пользователя
- Не делать push автоматически
---
*Last updated: 2026-04-10*
*Version: 1.10*
*Last updated: 2026-04-12*
*Version: 1.11*